人的資本経営は、 データで“動かす”時代へ。

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意思決定を変える「人事データ分析」で、実装フェーズに進む

人的資本経営は人的資本開示の対応にとどまらず、採用・育成・配置・定着を通じて事業成長につなげるものであり、
もはや「取組むかどうか」ではなく、「経営成果につながる形で実装できているか」が問われるフェーズに入っています。
しかし多くの企業で、「指標は整備したが意思決定が変わらない」「データはあるのに打ち手が作れない」
「施策の効果が測れず改善が続かない」といった状態に陥っています。
人的資本経営を前に進めるには、制度や施策だけでなく、経営判断に使える“人事データ分析”の仕組みが欠かせません。

「人的資本経営」が成果につながらない主な3つの課題

人的資本経営が進まない企業では課題は多数あるように見えても、実は経営インパクトの大きい“詰まりどころ”は、「指標設計」「データ分断」「施策の効果検証」の3つの壁に集約されます。

課題01指標設計:KPIが経営に接続していない

“指標はある”のに、経営判断が変わらない

人的資本経営の議論で最も多い失敗は、「指標を整備したが、経営判断に使われない」状態です。

よくある状態
離職率・エンゲージメント・研修受講率などは見える
しかし「何を変えるべきか」「どこに投資すべきか」が決まらない
結果として、人的資本経営指標が“報告用の数字”になってしまう
起こる弊害(経営インパクト)
人的資本経営データの可視化に終わっている
何から人材投資をしていいかわからない(優先順位がつけられない)
離職者等、重要人材の流出が止まらない
中期計画の成長戦略に必要な人材が特定できない(確保できない)

必要なのは、“測る指標”ではなく“動かす指標”です。
経営課題(成長・利益・生産性・リスク)とKPIが接続していない限り、改善は図れません。

課題02データ分断:統合・定義・運用が回らない

データが分断され、打ち手が作れない

人的資本経営の非財務データは、勤怠・評価・配置・採用・育成・サーベイなど多岐にわたります。企業規模が大きくなるほどシステムがわかれ、データが統合できない/できても遅い状態に陥りがちです。

よくある状態
人事データが複数システムに分散し、データが統合されていない
指標定義が部署でバラつき、構造化されたデータになっていない
「結局Excelで作る」運用が残り、属人化する
起こる弊害(現場インパクト)
離職の兆候や要因がつかめない
配置が属人的ノウハウでデータ分析結果の活用がされていない
レポート作成が目的化し、改善の時間が消える

目的が曖昧なまま分析を始めると、「見たけれど、使えないデータ」になりがちです。
だからこそ、分析の目的を明確にし、原因と結果の関係を整理したうえで、
必要なデータを設計することが重要です。

課題03施策の効果検証:投資対効果が見えない

施策を打っても効果が測れず、改善が継続しない

人的資本経営の本丸は、データを“見ること”ではなく、施策を実行し、効果を検証し、改善し続けることです。

よくある状態
研修を実施したが、行動変容・成果につながったかわからない
1on1、マネジメント改善の施策を打ったが、指標が動かない
離職対策をしたが、結局“手応え”で判断している
起こる弊害(経営·組織へのダメージ)
施策がやりっぱなしで、再現性が作れない
予算が増えるほど、投資の説明責任が重くなる
現場は「またサーベイか」「また施策か」と疲弊する

人的資本投資の意思決定には、
“効果の出る施策へ寄せていく仕組み”が不可欠なのです。

「人的資本経営」を
成果につなげるデータ分析

課題を打破し人的資本経営を成果につなげるためには、
HC(人的資本)分野の各データ⇔打ち手⇔経営指標を連動・分析する必要があります。
「経験と勘」によるノウハウに依存する業務から、
客観的なデータを根拠とした「データ分析結果」から戦略を実行し、
経営課題を解決に向け一歩を踏み出してみませんか。

データ分析の3つのアプローチ

課題①
指標はあるのに、
経営判断が変わらない
01

指標同士の関係性が明らかになり
“見るだけの指標”から、
“判断を動かす指標”へ

課題②
データが分断され、
打ち手が作れない
02

人材・組織・成果のつながりが可視化。
点のデータを、
打ち手につながる“線”へ

課題③
施策を打っても効果が測れず、
改善が継続しない
03

データをもとに施策を磨き続けることで
改善が回り続ける
人的資本経営へ

データ分析のイメージ

データ分析のプロセス

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人的資本データの活用方法や、経営判断につながる分析設計、散在するデータの統合まで、
専門の分析チームが伴走支援します。 「まずは何から手をつければいいかわからない」
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まずは「HC分野のデータ分析」からはじめる

人的資本データをどう活かせばいいのかわからない。指標はあるけれど、判断に活用できていない。
そんな状態からでも大丈夫です。私たちは、HCデータ分析の相談相手として、現状整理から分析設計、示唆の整理まで伴走します。

育成施策⇔営業KPIの相関から次施策の決定

座学学習データや研修によるロールプレイング評価結果と、営業KPIデータの関係性を分析。
たとえば、SE職はハイレベル資格保有者がKPIの高い傾向が見え、資格取得促進の裏付けに。

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NTT ExCパートナーの取組み

NTT ExCパートナーはエンゲージメントを軸にヒューマン・キャピタル・ソリューションカンパニーとして、NTTグループ従業員数18万人(国内)の人事制度・施策の企画設計及び、運用を担っており、「ヒューマン×テクノロジー」の融合、戦略から現場定着まで「一気通貫」の伴走を強みとして、人的資本経営の加速化など様々な経営課題を包括的・総合的に支援提供をしています。

コンサルティング・AI活用・データ分析、
3つの専門知見が「組織課題の解像度」を高める。

包括的・総合的な活動のために、コンサルティング・AI活用・データ分析の専門家集団を配しています。この存在、従業員そのものが私たちの強い会社資本として活躍しています。
相談したい、聞きたいというお客様が大半です。
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