AIやデータサイエンスのビジネスでの活用方法を学ぶために、いきなりプログラミングや数学を勉強するのは得策ではないと考えます。 何よりも、まずデータサイエンスの全体像を理解し、「どんな技術」を「どんな業務シーン」に適用することで成果が出るのか、そのイメージを持つことが重要です。 この講座では、約2時間30分で、データ分析で求められる思考プロセスや課題を明確にするためのフレームワーク、そしてデータサイエンスの技術に関する概要を学び、最後に事例をいくつか紹介します。 ぜひ、ご自身の業務でどのようにAIやデータサイエンスを活用するのが良いのかを考えながら受講してください。
| おすすめの対象者 | ビジネスパーソン全般 |
|---|---|
| 学習形態 | PDFでの資料提供 |
| 動画時間 | 約2時間20分 字幕あり |
| 期間 | 3か月 |
| 費用 | 7,000円(税込7,700円) |
第1章 思考プロセス編（ KPIツリー／カスタマージャーニー）
第2章 技術理解編（「データ、分析技術、組織」／データサイエンス技術の全体像／回帰分析､時系列分析､機械学習等）
第3章 事例編
堅田洋資（かただ ようすけ）
株式会社データミックス代表取締役
一橋大学 商学部 統計学・データサイエンス専攻卒業後、University of San Francisco M.S. in Analyticsを修了。米国の大学のデータサイエス修士号を保有する数少ない日本人データサイエンティスト。国内外でデータ分析コンサルタントとして活躍後、2017年にデータミックス設立。
| おすすめの対象者 | ビジネスパーソン全般 |
|---|---|
| 学習形態 | PDFでの資料提供 |
| 動画時間 | 約2時間20分 字幕あり |
| 期間 | 3か月 |
| 費用 | 7,000円(税込7,700円) |
| 課題 | 選択式テスト |
| 修了条件 | 全体の得点率60％以上 |
研修実施後の
振り返りはもちろん、
次の改善にむけた示唆出しまで
我々がサポートします。
～研修・eラーニングサービスの流れ～
1.研修の実施
お客さまの状況に
カスタマイズされた
高品質な研修提供
2.振り返り
研修後の
理解度テスト/アンケート/
ヒアリングなどによる、
定性的な効果測定
3.分析と改善
施策効果や
実施後に見えた
課題を分析し、
次の改善に向けた示唆を抽出
「人」の特性に根ざした研修設計と
“やりっぱなし”にしないサポートで
着実な変化を促す
研修・eラーニングをご提供
年間受講者数
約70,000人
※2023年9月末時点
研修提携会社数
120社
※2022年実績
自社運用ラーニングポータルサイト
「Learning Site 21（LS21）」 取扱講座
2,800コース
※2023年9月現在
知っておきたい生成AIの仕組みと技術
現在急速な発展を遂げている生成AIは日常の様々な場面で触れる機会が増えてきています。 この講座では、そんな生成AIについて、機械学習の仕組みから始まり、ニューラルネットワークの理解、自然言語処理と画像生成AIに関する技術的な発展について学び、理解を深めます。また、生成AIのリスクや課題についても一歩踏み込んだ内容を学びます。 【おすすめの対象者】 業務における生成AI活用を何かしら検討している自治体関係者
DXの基本理解
【DXをイチから学びたい人向け】 DXの最盛期を迎えようとしている現在のビジネスシーンでは、様々な場面で「DX」という言葉が使われています。 そんな中、「DXって結局なんのことなのか？」が定かではない方も多くいらっしゃると思います。 本講座は、DXが普及している背景・DXが企業やビジネスモデルに与えた影響を身近な事例を交えて解説いたします。 Part.1 DXの“これまで” Part.2 DXの“これから” の二部構成となっておりますので、両講座をご受講いただくことを推奨しております。
プロジェクトマネジメント入門
これまで参加していたプロジェクトや主導したプロジェクトで、業務が不明確だったり、後から依頼が増えたりと、頑張っているものの、なかなか成果につながらない経験はありますか？ それを解決するヒントがプロジェクトマネジメントなのです。 日常の業務でも使えるテクニックと、DXプロジェクトの進め方も盛り込まれた内容になっています。
