DeepLearning入門

  • 学習支援
  • 情報システム
  • 生産性向上
  • eラーニング
  • 技術力強化
  • ビジネス開発/技術開発

Deep Learningは複雑で難しそうと思っている方もいるかもしれません。本講座ではDeep Learningの基礎的な内容を、数式を極力使わずに説明していきます。加えてモデルの学習と精度向上のための考え方を理解していただける内容となっております。 さらに、畳み込みニューラルネットワークを用いた画像処理は、どのような点が普通のニューラルネットワークと比べ優れているのか?また、どのような工夫がされているのかをExcelを用いて理解していただきます。 最後に、ビジネスでDeep Learningを用い流際に知っていただきたい転移学習について説明します。

おすすめの対象者ビジネスパーソン全般
学習形態PDFでの資料提供
動画時間1時間12分 字幕あり
期間3か月
費用3,500円(税込3,850円)
法人のお客さま、個人のお客さまそれぞれにぴったりの研修をご提供しております。 お客さま状況に合わせた幅広い研修のご提案も可能です。まずはお気軽にご相談ください

講義内容

Deep Learning入門イントロ

ニューラルネットワークのおさらい

フォワード計算

ニューラルネットワークの学習

勾配消失問題と活性化関数

普通のニューラルネットワークはなぜ画像の分析に向かないのか?

Poolingとは

畳み込みとは

全結合とCNNの全体像

Padding

Batch Normalization

様々なネットワークと転移学習

講師情報

堅田洋資(かただ ようすけ)

経歴

株式会社データミックス代表取締役

得意領域

一橋大学 商学部 統計学・データサイエンス専攻卒業後、University of San Francisco M.S. in Analyticsを修了。米国の大学のデータサイエス修士号を保有する数少ない日本人データサイエンティスト。国内外でデータ分析コンサルタントとして活躍後、2017年にデータミックス設立。

講座詳細

おすすめの対象者

ビジネスパーソン全般

学習形態

PDFでの資料提供

動画時間

1時間12分 字幕あり

期間

3か月

費用

3,500円(税込3,850円)

課題

選択式テスト5問

修了条件

全体の得点率60%以上

ExCパートナーは研修の
「やりっぱなし」を防ぎます

研修実施後の
振り返りはもちろん、
次の改善にむけた示唆出しまで
我々がサポートします。

~研修・eラーニングサービスの流れ~

  1. 1.研修の実施

    お客さまの状況に
    カスタマイズされた
    高品質な研修提供

  2. 2.振り返り

    研修後の
    理解度テスト/アンケート/
    ヒアリングなど
    による、
    定性的な効果測定

  3. 3.分析と改善

    施策効果や
    実施後に見えた
    課題を分析し、
    次の改善に向けた示唆を抽出

法人のお客さま、個人のお客さまそれぞれにぴったりの研修をご提供しております。 お客さま状況に合わせた幅広い研修のご提案も可能です。まずはお気軽にご相談ください

ExCパートナーの研修・eラーニング

「人」の特性に根ざした研修設計と
“やりっぱなし”にしないサポートで
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研修・eラーニングサービスの実績

  • 年間受講者数

    70,000

    ※2023年9月末時点

  • 研修提携会社数

    120

    ※2022年実績

  • 自社運用ラーニングポータルサイト
    「Learning Site 21(LS21)」 取扱講座

    2,800コース

    ※2023年9月現在

法人のお客さま、個人のお客さまそれぞれにぴったりの研修をご提供しております。 お客さま状況に合わせた幅広い研修のご提案も可能です。まずはお気軽にご相談ください