
ノーコードで実践するAI・機械学習
DXの取り組みの中でAI・機械学習の活用の機会は今後ますます増えていきます。 その仕組みや内容に関する共通言語を持ち、簡単な分析であれば実行できるようになれば、DXも大きく推進します。この講義では、極力数式とプログラミングを排して、わかりやすくAI・機械学習のアルゴリズムの仕組みをお伝えします。
労働人口が減少していく日本において、一人ひとりの労働生産性の向上、それを実現するDXやAIスキルの獲得はビジネスパーソンに必須のテーマとなっています。 本講座では、生成AIを自身の業務に取り入れるために、生成AIの仕組みやリスクといった基礎を学び、実際にGeminiを用いて生成AIでどんなことができるのか、その活用方法や活用の際のポイントを学びます。
| おすすめの対象者 | 生成AIを使ってどんなことができるかを学びたい方 自身の業務に生成AIを取り入れてみたい方 |
|---|---|
| 学習形態 | PDFでの資料提供 |
| 動画時間 | 約1時間30分 字幕なし |
| 期間 | 3か月 |
| 費用 | 5,000円(税込5,500円) |

01 生成AIとは何か?
生成AIとは何か、どんな種類のものがあるのかを学びます。
02 生成AIの仕組み概論 ~文章が生成されるってどういうこと?~
生成AIの仕組みについて、基本をお伝えします。特に企業での利用が多いGeminiの特徴についてポイントを押さえましょう。
03 生成AIのリスクや課題
生成AIを活用する際のリスクや課題、実際に起きたニュースをご紹介します。
04 生成AIを業務で活用するために
生成AIの業務利用ではどんなシーンが考えられるかをお伝えします。
05 生成AIを活用する際のポイント
生成AIは指示する内容によって回答の質が大きく変わります。ここでは、プロンプトの基礎を解説し、望ましい回答を得るためのテクニックをお伝えします。
06 実際に生成AIを使ってみよう
ここまでに学んだことを踏まえて、生成AI(Microsoft Copilot)を実際に動かしてみましょう。

堅田洋資(かただ ようすけ)
株式会社 ピープルドット代表取締役
一橋大学 商学部 統計学・データサイエンス専攻卒業後、University of San Francisco M.S. in Analyticsを修了。米国の大学のデータサイエス修士号を保有する数少ない日本人データサイエンティスト。国内外でデータ分析コンサルタントとして活躍後、2017年にピープルドット設立。
| おすすめの対象者 | 生成AIを使ってどんなことができるかを学びたい方 自身の業務に生成AIを取り入れてみたい方 |
|---|---|
| 学習形態 | PDFでの資料提供 |
| 動画時間 | 約1時間30分 字幕なし |
| 期間 | 3か月 |
| 費用 | 5,000円(税込5,500円) |
| 課題 | なし |
| 修了条件 | 全動画視聴/アンケートへ回答 |
研修実施後の
振り返りはもちろん、
次の改善にむけた示唆出しまで
我々がサポートします。
~研修・eラーニングサービスの流れ~
1.研修の実施
お客さまの状況に
カスタマイズされた
高品質な研修提供
2.振り返り
研修後の
理解度テスト/アンケート/
ヒアリングなどによる、
定性的な効果測定
3.分析と改善
施策効果や
実施後に見えた
課題を分析し、
次の改善に向けた示唆を抽出
「人」の特性に根ざした研修設計と
“やりっぱなし”にしないサポートで
着実な変化を促す
研修・eラーニングをご提供
年間受講者数
約70,000人
※2023年9月末時点
研修提携会社数
120社
※2022年実績
自社運用ラーニングポータルサイト
「Learning Site 21(LS21)」 取扱講座
2,800コース
※2023年9月現在

ノーコードで実践するAI・機械学習
DXの取り組みの中でAI・機械学習の活用の機会は今後ますます増えていきます。 その仕組みや内容に関する共通言語を持ち、簡単な分析であれば実行できるようになれば、DXも大きく推進します。この講義では、極力数式とプログラミングを排して、わかりやすくAI・機械学習のアルゴリズムの仕組みをお伝えします。

データを活用する上で知っておきたいプライバシーと倫理
AIは今後ますます社会実装され、自社でもAIをサービスに活かしていくケースが増えていきます。AIは便利ですが、その一方で、さまざまなリスクもあります。特にDXに関わる皆が理解し、注意していきたいのが倫理の話題です。この講義では、データやAIに関する倫理、プライバシーに関するトピックを短時間で押さえていきます。

知っておきたい生成AIの仕組みと技術
現在急速な発展を遂げている生成AIは日常の様々な場面で触れる機会が増えてきています。 この講座では、そんな生成AIについて、機械学習の仕組みから始まり、ニューラルネットワークの理解、自然言語処理と画像生成AIに関する技術的な発展について学び、理解を深めます。また、生成AIのリスクや課題についても一歩踏み込んだ内容を学びます。 【おすすめの対象者】 業務における生成AI活用を何かしら検討している自治体関係者