現在急速な発展を遂げている生成AIは日常の様々な場面で触れる機会が増えてきています。 この講座では、そんな生成AIについて、機械学習の仕組みから始まり、ニューラルネットワークの理解、自然言語処理と画像生成AIに関する技術的な発展について学び、理解を深めます。また、生成AIのリスクや課題についても一歩踏み込んだ内容を学びます。 【おすすめの対象者】 業務における生成AI活用を何かしら検討している自治体関係者
| おすすめの対象者 | ビジネスパーソン全般 |
|---|---|
| 学習形態 | 無 |
| 動画時間 | 56分15秒 字幕なし |
| 期間 | 3か月 |
| 費用 | 4,000円(税込4,400円) |
人工知能における機械学習、特に教師あり学習について概要を学ぶ。
ニューロンモデルが行っている処理の仕組みの理解と、ニューラルネットワーク、ディープラーニングまでどのように発展してきたのか、を学ぶ。
ChatGPTに代表される自然言語処理について、どのように処理の仕組みが発展し、現在に至るのか、を学ぶ。
自然言語処理以外の生成AIの例として、画像生成について、その仕組の解説とデモンストレーションを通じて学ぶ。
生成AIが今後普及していくにあたり、知っておくべきリスクと影響について学ぶ。
堅田洋資（かただ ようすけ）
株式会社データミックス代表取締役
一橋大学 商学部 統計学・データサイエンス専攻卒業後、University of San Francisco M.S. in Analyticsを修了。米国の大学のデータサイエス修士号を保有する数少ない日本人データサイエンティスト。国内外でデータ分析コンサルタントとして活躍後、2017年にデータミックス設立。
| おすすめの対象者 | ビジネスパーソン全般 |
|---|---|
| 学習形態 | 無 |
| 動画時間 | 56分15秒 字幕なし |
| 期間 | 3か月 |
| 費用 | 4,000円(税込4,400円) |
| 課題 | 選択式テスト |
| 修了条件 | テスト合計60％以上 |
研修実施後の
振り返りはもちろん、
次の改善にむけた示唆出しまで
我々がサポートします。
～研修・eラーニングサービスの流れ～
1.研修の実施
お客さまの状況に
カスタマイズされた
高品質な研修提供
2.振り返り
研修後の
理解度テスト/アンケート/
ヒアリングなどによる、
定性的な効果測定
3.分析と改善
施策効果や
実施後に見えた
課題を分析し、
次の改善に向けた示唆を抽出
「人」の特性に根ざした研修設計と
“やりっぱなし”にしないサポートで
着実な変化を促す
研修・eラーニングをご提供
年間受講者数
約70,000人
※2023年9月末時点
研修提携会社数
120社
※2022年実績
自社運用ラーニングポータルサイト
「Learning Site 21（LS21）」 取扱講座
2,800コース
※2023年9月現在
ノーコードで実践するAI・機械学習
DXの取り組みの中でAI・機械学習の活用の機会は今後ますます増えていきます。 その仕組みや内容に関する共通言語を持ち、簡単な分析であれば実行できるようになれば、DXも大きく推進します。この講義では、極力数式とプログラミングを排して、わかりやすくAI・機械学習のアルゴリズムの仕組みをお伝えします。
生成AI活用法創発ワーク編
労働人口が減少していく日本において、一人ひとりの労働生産性の向上、それを実現するDXやAIスキルの獲得はビジネスパーソンに必須のテーマとなっています。 本講座では、生成AIを活用した業務効率化に焦点を当て、一般的な業務効率化の進め方、業務効率化企画の考え方を学び、それらを生成AI（Microsoft Copilot）を用いてどのように実現するかを企画書の作成、実行をとおして身に着けていただきます。
生成AI活用法基礎編（Gemini）
労働人口が減少していく日本において、一人ひとりの労働生産性の向上、それを実現するDXやAIスキルの獲得はビジネスパーソンに必須のテーマとなっています。 本講座では、生成AIを自身の業務に取り入れるために、生成AIの仕組みやリスクといった基礎を学び、実際にGeminiを用いて生成AIでどんなことができるのか、その活用方法や活用の際のポイントを学びます。
