DXの取り組みの中でAI・機械学習の活用の機会は今後ますます増えていきます。 その仕組みや内容に関する共通言語を持ち、簡単な分析であれば実行できるようになれば、DXも大きく推進します。この講義では、極力数式とプログラミングを排して、わかりやすくAI・機械学習のアルゴリズムの仕組みをお伝えします。
| おすすめの対象者 | Excelで関数、ピボットテーブルを使える方 実際の業務で予測モデルを使いたい方 |
|---|---|
| 学習形態 | PDFでの資料提供 |
| 動画時間 | 1時間45分 字幕あり |
| 期間 | 3か月 |
| 費用 | 10,000円(税込11,000円) |
回帰問題と分類問題
線形回帰分析と勾配降下法
回帰モデルの精度評価指標
ロジスティック回帰モデルの仕組み
決定木アルゴリズム
ニューラルネットワークとDeep Learning
K-means法の仕組み
主成分分析の仕組み
堅田洋資（かただ ようすけ）
株式会社データミックス代表取締役
一橋大学 商学部 統計学・データサイエンス専攻卒業後、University of San Francisco M.S. in Analyticsを修了。米国の大学のデータサイエス修士号を保有する数少ない日本人データサイエンティスト。国内外でデータ分析コンサルタントとして活躍後、2017年にデータミックス設立。
| おすすめの対象者 | Excelで関数、ピボットテーブルを使える方 実際の業務で予測モデルを使いたい方 |
|---|---|
| 学習形態 | PDFでの資料提供 |
| 動画時間 | 1時間45分 字幕あり |
| 期間 | 3か月 |
| 費用 | 10,000円(税込11,000円) |
| 課題 | 選択式テスト |
| 修了条件 | 全体の得点率60％以上 |
研修実施後の
振り返りはもちろん、
次の改善にむけた示唆出しまで
我々がサポートします。
～研修・eラーニングサービスの流れ～
1.研修の実施
お客さまの状況に
カスタマイズされた
高品質な研修提供
2.振り返り
研修後の
理解度テスト/アンケート/
ヒアリングなどによる、
定性的な効果測定
3.分析と改善
施策効果や
実施後に見えた
課題を分析し、
次の改善に向けた示唆を抽出
「人」の特性に根ざした研修設計と
“やりっぱなし”にしないサポートで
着実な変化を促す
研修・eラーニングをご提供
年間受講者数
約70,000人
※2023年9月末時点
研修提携会社数
120社
※2022年実績
自社運用ラーニングポータルサイト
「Learning Site 21（LS21）」 取扱講座
2,800コース
※2023年9月現在
Excelで考える業務システム開発入門
業務DXに取り組み、業務効率を改善していくために必要なことは、業務を分析し効率化すべきかフローを特定すること、そして特定した業務を効率化するアイディアを醸成することです。 この講義では、業務分析の考え方、エクセルでできる自動化や効率化のテクニックに始まり、ソフトウェアの基本知識を理解していきます。
知っておきたい生成AIの仕組みと技術
現在急速な発展を遂げている生成AIは日常の様々な場面で触れる機会が増えてきています。 この講座では、そんな生成AIについて、機械学習の仕組みから始まり、ニューラルネットワークの理解、自然言語処理と画像生成AIに関する技術的な発展について学び、理解を深めます。また、生成AIのリスクや課題についても一歩踏み込んだ内容を学びます。 【おすすめの対象者】 業務における生成AI活用を何かしら検討している自治体関係者
データを活用する上で知っておきたいプライバシーと倫理
AIは今後ますます社会実装され、自社でもAIをサービスに活かしていくケースが増えていきます。AIは便利ですが、その一方で、さまざまなリスクもあります。特にDXに関わる皆が理解し、注意していきたいのが倫理の話題です。この講義では、データやAIに関する倫理、プライバシーに関するトピックを短時間で押さえていきます。
