「データベースにあるデータを使って分析したい！でも、IT部門にお願いしないと・・・」といった場面をたびたび見かけます。多くの企業で様々なデータを蓄積しているものの、なかなか自由なデータへのアクセスが許されていないことも多いかと思います。また、データベースを操作する技術がないために諦めている方もいるのではないでしょうか？ この講座では、大規模データを加工・集計したい方向けに、データベース操作のためのプログラミング言語「SQL」を学びます。実際に数千万レコードが入っているデータベースを使って、SQLを書く練習をしていきます。Excelでピボットテーブルを使ってデータを集計したり、オートフィルターを使ってデータ加工をしている人にとって、SQLはさほど難しくはありません。練習すれば使えるようになります。最初は慣れないかもしれませんが、練習していきましょう。
| おすすめの対象者 | ビジネスパーソン全般 |
|---|---|
| 学習形態 | PDFでの資料提供 |
| 動画時間 | 約2時間15分 字幕あり |
| 期間 | 3か月 |
| 費用 | 7,000円(税込7,700円) |
堅田洋資（かただ ようすけ）
株式会社データミックス代表取締役
一橋大学 商学部 統計学・データサイエンス専攻卒業後、University of San Francisco M.S. in Analyticsを修了。米国の大学のデータサイエス修士号を保有する数少ない日本人データサイエンティスト。国内外でデータ分析コンサルタントとして活躍後、2017年にデータミックス設立。
| おすすめの対象者 | ビジネスパーソン全般 |
|---|---|
| 学習形態 | PDFでの資料提供 |
| 動画時間 | 約2時間15分 字幕あり |
| 期間 | 3か月 |
| 費用 | 7,000円(税込7,700円) |
| 課題 | 選択式テスト |
| 修了条件 | 全体の得点率60％以上 |
研修実施後の
振り返りはもちろん、
次の改善にむけた示唆出しまで
我々がサポートします。
～研修・eラーニングサービスの流れ～
1.研修の実施
お客さまの状況に
カスタマイズされた
高品質な研修提供
2.振り返り
研修後の
理解度テスト/アンケート/
ヒアリングなどによる、
定性的な効果測定
3.分析と改善
施策効果や
実施後に見えた
課題を分析し、
次の改善に向けた示唆を抽出
「人」の特性に根ざした研修設計と
“やりっぱなし”にしないサポートで
着実な変化を促す
研修・eラーニングをご提供
年間受講者数
約70,000人
※2023年9月末時点
研修提携会社数
120社
※2022年実績
自社運用ラーニングポータルサイト
「Learning Site 21（LS21）」 取扱講座
2,800コース
※2023年9月現在
Python入門
データサイエンスの分野で最も人気のあるプログラミング言語のひとつが「python（パイソン）」です。 pythonによるプログラミングに慣れていくことで、この後に続く「データサイエンス分析プロジェクトの進め方」の講座で説明する機械学習に関する理解が深まります。 この講座では、pythonを使いながら繰り返し処理や条件分岐といったプログラミングの基本から、最後は「並び替えアルゴリズム」を作成していきます。
R入門
Pythonと並んで、データサイエンスの分野で人気のあるプログラミング言語のひとつが「R」です。RもPython同様、統計解析や機械学習のアルゴリズムが豊富で、ぜひデータサイエンス分野に携わる人なら、少しでも触っておいて欲しいプログラミング言語です。 「RとPythonを比較してどちらが良いか？」という議論もありますが、どちらも良いところがあります。中でもRはPythonと比べて様々な統計解析ライブラリが用意されているのが特徴です。 この講義では、Rプログラミングの基礎的な内容から、データの読み込み方法、簡単な可視化の仕方までを押さえていきます。
Pythonで実践する業務効率化・自動化
人気のあるプログラミング言語「Python（パイソン）」の基本を学んだら、ぜひ実際の業務で使いこなし、業務効率を上げていきたいところです。この講義では、Pythonの基本文法を復習し、エクセル作業やデータ収集の効率化のテクニックを学びます。
