ある日、データ利活用／DXで何かやれ、と上司から指示されても、困ってしまいませんか？ この講座では、事例だけに頼らず、データサイエンスによって何ができるかを理解し、ビジネス活用に向けた知識・考え方、論点を学習します。
| おすすめの対象者 | データ利活用に関するビジネスや取り組みを理解するための知識・考え方、観点を知りたい方 |
|---|---|
| 学習形態 | eラーニング |
| 動画時間 | 1時間16分 |
| 期間 | 3カ月 |
| 費用 | 10,000円（税込11,000円） |
関連するキーワードやコンセプトを整理しつつつ、データサイエンスでできる／できないこと、更には要件に応じた使える／使えないケースなどに関して理解する。
データ利活用において期待されるオープンデータや関連する政策の動向について理解する。また演習を通じて、データサイエンスの技術等に関する動向やニーズについても把握し、今後求められることについての理解を深める。
データサイエンスの取り組みを進めるタスク・プロセスである「PPDACサイクル」を理解する。また、そのサイクルを回すために必要な人材・スキル、業務プロセス、及び、リーダーの必要性について確認する。
石川恵太郎（いしかわ けいたろう）
三菱UFJリサーチ＆コンサルティング株式会社 ココロミルラボ チーフデータサイエンティスト
東京工業大学理学部卒、同大学院社会理工学研究科修了。メーカー系シンクタンクにおいてデータサイエンスなどの数理技術や業務適用に関する調査、研究、コンサルティングに従事。データ利活用の上流工程や人材・組織開発、サービス開発などにも参画。2022年1月より現職
| 課題 | 選択式テスト |
|---|---|
| 修了条件 | 全体の得点率60％以上 |
| おすすめの対象者 | データ利活用に関するビジネスや取り組みを理解するための知識・考え方、観点を知りたい方 |
| 学習形態 | eラーニング |
| 動画時間 | 1時間16分 |
| 期間 | 3カ月 |
| 費用 | 10,000円（税込11,000円） |
研修実施後の
振り返りはもちろん、
次の改善にむけた示唆出しまで
我々がサポートします。
～研修・eラーニングサービスの流れ～
1.研修の実施
お客さまの状況に
カスタマイズされた
高品質な研修提供
2.振り返り
研修後の
理解度テスト/アンケート/
ヒアリングなどによる、
定性的な効果測定
3.分析と改善
施策効果や
実施後に見えた
課題を分析し、
次の改善に向けた示唆を抽出
「人」の特性に根ざした研修設計と
“やりっぱなし”にしないサポートで
着実な変化を促す
研修・eラーニングをご提供
年間受講者数
約70,000人
※2023年9月末時点
研修提携会社数
120社
※2022年実績
自社運用ラーニングポータルサイト
「Learning Site 21（LS21）」 取扱講座
2,800コース
※2023年9月現在
データサイエンスプロジェクトの勘所
データはあるから利活用の企画を立てろ、推進しろ、と指示されても、何から考えたらよいかわからない、ということはありませんか？ この講座では、データ利活用の取り組みを具体化する際の考え方や論点、留意点について、プロジェクト企画から組織・人材まで広く学習します。 なお本講義は、「データサイエンスの基本とビジネス動向」もしくは、プロジェクト企画・運営に関する一般的な知識があると、より理解が容易です。
戦略的データ思考
デジタル革新の時代、世界的な大きな変化にも対応していくためには、データに基づいた意思決定で施策や事業を常にアップデートしていくことが必要です。 施策の意思決定に必要なデータとはなにかを起点に考え、今手元になくても創るという発想や、それによって施策の価値を向上させる考え方、組織としてのマインドセットと取組を維持するための方法について学びます。
Power BI 入門
「Power BI」を用いたデータ活用に関する基礎的な内容をeラーニング形式で学習します。 この講座は、データ活用の入り口です。 データ活用で一番大切なことは、「問い」から考え始めること。そして、どのようなアウトプットを使って、何を表現するのかをイメージすること。 データ活用の入り口を理解してから、Power BIの基本操作を学んでいき、最後はダッシュボードの作成に挑戦してみましょう！
