本講座は、日本統計学会と日本行動計量学会の協力のもとに作成され、統計学Iで学んだデータ分析の基礎および統計学IIで学んだ推測統計の方法に引き続き、多変量データ解析手法について学習します。実際のデータは複数個の測定項目からなる多変量データであることが多く、そのようなデータの統計解析手法の学習は、統計手法の現実問題への応用で極めて重要なものです。本講座では、多変量解析法を実際のデータに適用する際の注意点や実際の応用例を中心に学習をします。
| おすすめの対象者 | 若手、中堅、マネジメント |
|---|---|
| 学習形態 | eラーニング |
| 動画時間 | 5時間48分 |
| 期間 | 3か月 |
| 費用 | 3,500円（税込3,850円） |
※講師の肩書き等の情報は講座制作当時（2017年）のものとなります。
| 前提条件 | 統計学Iおよび統計学IIに対応する知識があるのが望ましい（必須ではない） |
|---|---|
| 課題 | 第1週～第4週 確認テスト（各5問） |
| 修了条件 | 得点率60%以上 |
| おすすめの対象者 | 若手、中堅、マネジメント |
| 学習形態 | eラーニング |
| 動画時間 | 5時間48分 |
| 期間 | 3か月 |
| 費用 | 3,500円（税込3,850円） |
研修実施後の
振り返りはもちろん、
次の改善にむけた示唆出しまで
我々がサポートします。
～研修・eラーニングサービスの流れ～
1.研修の実施
お客さまの状況に
カスタマイズされた
高品質な研修提供
2.振り返り
研修後の
理解度テスト/アンケート/
ヒアリングなどによる、
定性的な効果測定
3.分析と改善
施策効果や
実施後に見えた
課題を分析し、
次の改善に向けた示唆を抽出
「人」の特性に根ざした研修設計と
“やりっぱなし”にしないサポートで
着実な変化を促す
研修・eラーニングをご提供
年間受講者数
約70,000人
※2023年9月末時点
研修提携会社数
120社
※2022年実績
自社運用ラーニングポータルサイト
「Learning Site 21（LS21）」 取扱講座
2,800コース
※2023年9月現在
統計学Ⅱ：推測統計の方法
本コースは、日本統計学会と日本計量生物学会の協力のもとに作成され、統計学Iで学んだデータ分析の基礎に続いて、推定・検定・回帰分析などの推測統計の方法について学習します。推測統計の方法はデータの背後にある母集団についてさまざまな推論を可能にするものであり、これにより統計的な分析の応用範囲が大きくひろがり、また分析の信頼性を評価することができます。本コースのレベルは日本統計学会がおこなっている統計検定２級に対応しています。 ※本コースは多変量解析の手法などを学ぶ「統計学III」の基礎となります。
統計学Ⅰ：データ分析の基礎
本コースでは、データ分析の基礎を学習する。コースは、身近なデータの具体的な例をあげながら、その種類の違いを理解しそれぞれに適した処理法やグラフ・表による整理の方法を学ぶ部分と、データが持つ特徴やデータ間の関連性を説明するために、数値を用いたデータの要約の方法を学ぶ部分から構成されている。また、統計の活用が、特に公的な場で、どのようになされているのかを学習する。
戦略的データ思考
デジタル革新の時代、世界的な大きな変化にも対応していくためには、データに基づいた意思決定で施策や事業を常にアップデートしていくことが必要です。 施策の意思決定に必要なデータとはなにかを起点に考え、今手元になくても創るという発想や、それによって施策の価値を向上させる考え方、組織としてのマインドセットと取組を維持するための方法について学びます。
