生成AI活用でヘルプデスク業務が劇的に進化!最大3倍の回答精度向上を実現したヘルプデスク業務効率化事例を紹介しています。

現代社会において、企業を取巻く環境は目まぐるしく変化し、多くの企業が人手不足や業務量の増大といった課題に直面しています。特に、企業の基盤を支える人事・総務部門では、日々発生する従業員からの多岐にわたる問い合わせ対応や、煩雑な定型業務に追われ、本来注力すべき戦略的な業務に時間を割けないという声も少なくありません。
このような状況下で、今、注目を集めているのがAI(人工知能)による業務効率化です。
AIの導入は、単なる作業の自動化に留まらず、業務プロセス全体の変革を促し、人事・総務部門の生産性を向上させる可能性を秘めています。本記事では、AIを業務効率化に活用する具体的なメリットや、人事・総務部門でAIによって効率化できる業務の具体例を詳しく解説します。
現代の企業が直面する課題は多岐にわたりますが、特に人事・総務部門においては、少子高齢化による労働力人口の減少、多様な働き方への対応、そしてデジタルトランスフォーメーション(DX)推進の波が押し寄せています。
このような状況下で、人事・総務部門は、日々発生する従業員からの問い合わせ対応、入社・退社手続き、給与計算、福利厚生管理といった多岐にわたる定型業務に追われ、本来注力すべき人材戦略の立案や組織活性化といった戦略的な業務に十分な時間を割くことが難しいという実情があります。加えて、働き方改革の推進や、従業員エンゲージメント向上への意識の高まりにより、よりきめ細やかな人事施策が求められる一方で、限られたリソースの中で対応していくことの限界が見えはじめています。
こうした背景から、人手不足の解消、業務負荷の軽減、そして生産性向上を実現するための手段として、AI(人工知能)を活用した業務効率化が急速に注目を集めています。AI技術の進化と導入コストの低下により、これまで人手に頼っていた煩雑な業務を自動化・効率化し、人事・総務部門が本来のミッションである「人と組織の成長」に貢献するための時間を創出できる可能性が大きく広がっているのです。
AIが業務効率化に貢献できる理由は多岐にわたりますが、その核心は「人間の認知能力や処理能力を超えるスピードと精度で、膨大な情報を処理し、学習し、推論する能力」にあります。具体的には、以下の3つの側面が挙げられます。
人事・総務部門では、従業員の入社・退職手続き、勤怠管理、給与計算、各種申請処理、書類作成など、多くの定型業務が発生します。これらの業務は、ルールが明確で反復性が高いことも多く、AIを活用した自動化に非常に適しています。AIは、データ入力、情報照合、文章の自動生成といった作業を、人間が行うよりもはるかに速く実行できます。これにより、従業員は煩雑な手作業から解放され、より価値の高い戦略的な業務に集中できるようになります。
人事データは、勤怠記録、評価、研修履歴、エンゲージメント調査など、多岐にわたり、その量は膨大です。AIはこれらの大量データを瞬時に分析し、人間では見落としがちなパターンや傾向を発見する能力に優れています。たとえば、AIは従業員の離職リスクの予測や、最適な人材配置の提案、研修プログラムの効果を分析することが可能です。これにより、人事部門はデータに基づいた客観的な意思決定を行い、より戦略的な人事施策を立案できるようになります。
従業員からの福利厚生、手続き、社内規定に関する問い合わせは、人事・総務部門の大きな業務負担の一つです。AIを搭載したチャットボットを導入することで、これらの定型的な質問に対して24時間365日、即座に自動応答が可能になります。これにより、担当者は繰り返し発生する問い合わせ対応ではなく、より複雑な相談や個別の対応に時間を割くことができます。また、一貫性のある情報提供により、従業員満足度の向上にもつながります。
これらの能力を組み合わせることで、AIは単なる作業の代替に留まらず、業務プロセス全体の変革を促し、組織全体の生産性向上に貢献するのです。
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社内の問い合わせの自動化・効率化により、
業務の生産性を向上させるとともに、担当者の対応負担の軽減を促進
AIは、特定の部署や業務に限定されることなく、企業のさまざまな領域で効率化を実現する可能性を秘めています。ここでは、AIの活用が特に期待される業務領域をいくつかご紹介します。
人事部門では、AIを活用することで、採用活動や人事管理の効率化を図ることができます。たとえば、大量の履歴書や職務経歴書のスクリーニングにAIを活用することで、採用担当者は候補者との面談やコミュニケーションに集中できます。また、従業員のスキルや経験データをAIが分析し、最適な配置や育成プランを提案することも可能です。さらに、従業員からの多岐にわたる問い合わせ(福利厚生、給与、手続きなど)に対して、AIチャットボットが24時間365日自動で応答することで、人事担当者の負担を大幅に軽減できます。
人事・採用業務におけるAI活用については、下記の記事もご覧ください。
営業活動においては、AIが顧客の購買履歴や行動パターンを分析し、成約確度の高い見込み客を推測することができます。これにより、営業担当者は効率的にアプローチすべきターゲットに絞って活動することが可能になります。また、AIを活用した需要予測や価格設定の最適化により、売上の最大化を図ることも期待できます。
製造業における生産・品質管理の分野でも、AIは大きな役割を果たします。製造ラインに設置されたカメラの映像をAIが解析し、製品の欠陥や異常を自動で検知することで、検査の精度とスピードを向上させることができます。これにより、不良品の流出を防ぎ、品質管理のコストを削減することが可能です。さらに、生産設備の稼働データをAIが分析し、故障の予兆を検知することで、計画的なメンテナンスを可能にし、ダウンタイムを最小限に抑えることもできます。
保守・保全業務では、センサーから収集したデータをAIが解析し、機器の故障時期を予測する「予知保全」が注目されています。これにより、故障が発生する前に部品交換や修理を行うことができ、突発的な停止によるビジネスロスを回避することが可能です。また、ベテラン技術者の知見をAIに学習させることで、若手技術者のスキルアップを支援することもできます。
顧客からの問い合わせ対応は、多くの企業にとって重要な業務ですが、同時に大きな負担でもあります。AIチャットボットや音声認識システムを導入することで、定型的な質問にはAIが自動で応答し、複雑な質問のみをオペレーターに引き継ぐといった対応が可能になります。これにより、顧客満足度を維持しつつ、人件費を削減することが期待できます。
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社内の問い合わせの自動化・効率化により、
業務の生産性を向上させるとともに、担当者の対応負担の軽減を促進
日々の事務業務においても、AIはさまざまな面で効率化を促進します。たとえば、RPA(Robotic Process Automation)と組み合わせることで、請求書の作成や経費精算、データの入力といった定型的な事務を自動化することができます。また、AIを活用した議事録の自動作成ツールや、文章校正ツールも登場しており、書類作成業務の効率化にも貢献します。
現代の企業が直面する人手不足や業務量の増大といった課題に対し、AIの導入は単なる作業の自動化に留まらず、組織全体の生産性向上と競争力強化に貢献します。
AIは、多くの定型業務を自動化することで、人件費をはじめとする運用コストの大幅な削減に貢献します。たとえば、人事・総務部門で発生する従業員からの問い合わせ対応(FAQチャットボット)、入社・退社手続きにおける書類作成やデータ入力、勤怠データの集計や給与計算の前処理など、反復性の高い業務をAIが代行することで、これまでこれらの業務に割かれていた人的リソースを削減できます。また、ヒューマンエラーによる再作業や修正コストも減少するため、間接的なコスト削減効果も期待できます。
AIの導入により、従業員は定型的な作業ではなく、より戦略的かつ創造的な業務に集中できるようになります。たとえば、人事・総務部門では、煩雑なデータ集計やレポート作成、従業員からの個別の問い合わせ対応といった時間がかかる業務をAIが迅速に処理することで、人事戦略の立案、組織開発、従業員エンゲージメント向上施策の企画など、本来注力すべきコア業務に時間を費やすことが可能になります。これにより、部門全体の生産性が向上し、企業価値向上に直結する成果を生み出す土壌が育まれます。
少子高齢化による労働人口の減少は、多くの企業にとって喫緊の課題です。AIは、この人手不足問題に対する有効な解決策となり得ます。特に、定型業務やバックオフィス業務においてAIが代替することで、限られた人材をより付加価値の高い業務や、人間にしかできない複雑な判断を伴う業務に配置できるようになります。これにより、既存の人材の能力を最大限に引き出し、新たな採用コストを抑えながら、組織全体の業務遂行能力を維持・向上させることが可能になります。
AIは、時間や場所の制約を受けずに稼働できるため、24時間365日の業務対応体制を構築することが可能です。たとえば、バックオフィスでは、従業員からの福利厚生に関する問い合わせや、各種申請の受付などをAIチャットボットや自動応答システムが対応することで、人事部門の担当者が対応できない場合でも従業員が必要な情報にアクセスしたり、手続きを進めたりできるようになります。これにより、従業員の利便性が向上し、働き方改革や多様なワークスタイルへの対応にも寄与します。また、グローバル展開する企業においては、時差のある拠点からの問い合わせにもスムーズに対応できるメリットは大きいでしょう。
AIは、膨大なデータを高速で分析し、人間では見落としがちな傾向やパターンを抽出する能力に優れています。たとえば、人事・総務部門においては、従業員の勤怠データ、評価データ、エンゲージメントサーベイ結果など、さまざまな人事データをAIが分析することで、離職リスクのある従業員の特定、最適な人材配置の提案、研修効果の可視化といった、データに基づいた客観的な意思決定を支援します。これにより、勘や経験に頼りがちだった人事戦略がデータドリブンなものへと進化し、より迅速かつ最適な経営判断を下すことが可能となり、企業の競争力強化に貢献します。
AIの導入を成功させるためには、いくつかの注意点を押さえておくことが重要です。
AIを導入すること自体が目的になってしまうと、期待した効果が得られない可能性があります。そこで、「どの業務の、どのような課題を解決したいのか」という明確な目的を持つことが不可欠です。たとえば、「人事・総務部門への問い合わせ対応にかかる時間を20%削減したい」といった具体的な目的を設定することで、必要な機能やツールが明確になり、導入後の効果測定も容易になります。目的が曖昧なままツールを選定すると、コストや工数発生へのよくない影響もあるため、まずは課題の特定からはじめましょう。
AIツールには、さまざまな特徴があります。チャットボット、RPA、データ分析ツールなど、それぞれ得意とする分野が異なります。自社の業務課題を解決するために、どのような機能が必要なのかを明確にした上で、最適なツールを選定することが重要です。併せて、導入後のサポート体制や費用対効果も考慮して検討しましょう。
AIは万能ではありません。そこで、人間が行う業務をすべてAIに置き換えるのではなく、あくまで人間の仕事をサポートする「補助ツール」として捉えることが重要です。AIに定型的な作業を任せ、人間がより創造的・戦略的な業務に集中できる体制を構築することで、AIと人間がそれぞれの得意なことを活かし、最大の効果が発揮されます。AIを導入しても、最終的な判断や複雑なコミュニケーションは人間が行う必要があることを理解しておきましょう。
NTT ExCパートナーは、お客さまのバックオフィス業務を支援するヘルプデスクサービスを展開しており、このサービスはBPO業務としてお客様に提供するだけでなく、自社向けにも運用しています。ヘルプデスクサービスの運用を質的にも効率的にも向上させるため、生成AIの導入を積極的に行ってきました。しかし、図表を含めたマニュアルなどが取込めず、また、問い合わせに対してRAGシステムで回答生成できる割合であるヒット率が、利用者向けでは24.7%、事業者向けでは51.3%と低調である点が課題でした。
そこで、株式会社シナモンが提供するRAGシステム「Super RAG」を採用したところ、高い回答精度の実現による効率的なヘルプデスク運営の推進につながりました。
【具体的な成果】
こちらの事例について詳しくは、下記ページをご覧ください。
生成AI活用でヘルプデスク業務が劇的に進化!最大3倍の回答精度向上を実現したヘルプデスク業務効率化事例を紹介しています。
社内の問い合わせの自動化・効率化により、
業務の生産性を向上させるとともに、担当者の対応負担の軽減を促進
AIは、データ入力や書類作成といった定型業務を自動化し、生産性の向上やコスト削減に貢献します。また、人手不足の解消や24時間体制の実現にも役立ちます。特に、人事・総務部門のように、日々多くの問い合わせ対応や煩雑な事務業務を担う部署においては、AIチャットボットなどを導入することで、従業員からの問い合わせ対応を効率化し、担当者がより戦略的な業務に集中できる環境を整えることができます。
AIは、単なる作業の自動化に留まらず、業務プロセス全体の変革を促し、企業の競争力向上に不可欠な存在となりつつあります。導入を検討する際は、「何のためにAIを導入するのか」という目的を明確にし、自社に最適なツールを選定することが成功の鍵となるでしょう。
NTT ExCパートナーでは、生成AIチャットボットサービス「YourNavi‐QAI‐総務」を提供しております。「YourNavi‐QAI‐総務」を活用することで、社内の問い合わせの自動化・効率化により、業務の生産性を向上させるとともに、担当者の対応負担の軽減を促進することが可能です。人事・総務部門における問い合わせ対応の効率化にお悩みであれば、AIチャットボットソリューション「YourNavi‐QAI‐総務」をご検討ください。
「YourNavi‐QAI‐総務」ついて、詳しくは下記の公式サイトをご覧ください。

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