この講座では、これから企業人として仕事をする方に、企業人としての基本的な知識習得とトレーニングを通じて成功確率を高める判断基準を醸成します。 新入社員として期待されている、「組織の活性化」「企業文化の継承」「新しい創造力」「将来のリーダー」など将来の成長を見据え、5段階の自己成長ステップを通じて学びます。 現場で直面する様々な「状況」を、シミュレーションを通して理解していくことで、自身の不安を解消し、自信をもって企業人人生をスタートするための内容です。
| おすすめの対象者 | ビジネスパーソン全般 |
|---|---|
| 学習形態 | eラーニング |
| 動画時間 | 1時間50分 |
| 期間 | 3カ月 |
| 費用 | 7,000円（税込7,700円） |
新入社員は、何を求められ、どのような責任を果たすのか。この講座のベースとなる、「仕事」との関わりについて考えます。
職場で主体的に信頼関係をつくる方法について学びます。
仕事を進めるうえで必要となってくるO-PDCAの回し方や、職場での課題を乗り越えるための考え方と方法を学びます。
企業人として成功するために必要なビジネスマナーを学びます。
富岡 昭嘉（とみおか あきよし） 他
株式会社ジェック コンサルタント 大手鉄鋼商社、貿易商社、健康器具製造販売会社を経て、ジェック入社。 コンサルタントとして、お客様の組織変革推進やスキルトレーニング（研修）に従事する。
チームマネジャーからミドルマネジャー、担当者、スタッフ職まで、組織内の関係性を鋭く見抜き、組織力を最大化するためのヒントを導き出す洞察力が強み。 「『業績の向上』にこだわるコンサルティングによる『活力に満ち溢れた“人と組織”』の実現で、成果創出のお役立ちをします」を自らのお役立ちコンセプトとし、「業績向上にこだわるコンサルティング」で、一人ひとりの「もっと挑戦したい」という気持ちに火をつけ、組織全体の活力を引き出す支援にこだわっている。
| 課題 | |
|---|---|
| 修了条件 | 全体の得点率60％以上 |
| おすすめの対象者 | ビジネスパーソン全般 |
| 学習形態 | eラーニング |
| 動画時間 | 1時間50分 |
| 期間 | 3カ月 |
| 費用 | 7,000円（税込7,700円） |
研修実施後の
振り返りはもちろん、
次の改善にむけた示唆出しまで
我々がサポートします。
～研修・eラーニングサービスの流れ～
1.研修の実施
お客さまの状況に
カスタマイズされた
高品質な研修提供
2.振り返り
研修後の
理解度テスト/アンケート/
ヒアリングなどによる、
定性的な効果測定
3.分析と改善
施策効果や
実施後に見えた
課題を分析し、
次の改善に向けた示唆を抽出
「人」の特性に根ざした研修設計と
“やりっぱなし”にしないサポートで
着実な変化を促す
研修・eラーニングをご提供
年間受講者数
約70,000人
※2023年9月末時点
研修提携会社数
120社
※2022年実績
自社運用ラーニングポータルサイト
「Learning Site 21（LS21）」 取扱講座
2,800コース
※2023年9月現在
信頼関係を深める 実践コミュニケーション講座
本講座では、信頼関係づくりための3段階のステップ（接近・探究・Only You）に沿って、Face to Face のコミュニケーションの「基本スキル」を学ぶ。日常、繰り広げられるコミュニケーションをベースに、「コミュニケーション技術」と、技術の活用を促進するための「行動選択の判断基準」を明らかにしていく。
企業で働くリーダーのための実践マネジメント基礎講座
企業で働くリーダーとは、何をする人か？ この講座では、チームの成果の最大化を図るために、マネジメントの基本的な知識習得と基礎意識の確立を通じて、チームをマネジメントする際の判断基準を醸成します。 ・「動機付けされる」側から「動機付けする」側へ ・「やらされる」側から「やらせきる」側へ ・「個人の成果」から「チームの合計成果」へ ・「目標を与えられる」側から「目標を創る」側へ ・「評価される」側から「評価する」側へ ・「自己管理」から「集団管理」へ 期初から期末まで、リーダーが1年間で遭遇するマネジメントの場面を、ケーススタディ方式で再現しながら学び、自分自身の強みを発揮できるマネジメントの課題を発見します。 初級リーダーの方はもちろん、マネジメントの基本を学び直したい方にもおすすめです。
ビジネスパーソンのためのDXを加速する生成AI入門
現在急速な発展を遂げている生成AI。現代のビジネスパーソンにとって生成AIの活用は、業務効率化やプロセス改善といったDXを加速するために欠かせないツールになりつつあります。 この講座では、そんな生成AIについて、基本的な情報、その仕組みの解説、そして生成AIを活用する上で気をつけておきたいこと等を学びます。
