人的資本経営データ分析
その指標、経営判断に使えていますか？「報告用の数字」を「動かす指標」へ変え、事業成長を加速させるデータ分析の実装手法。
人的資本経営データ分析支援
人的資本の可視化から、経営判断と施策実行につながる分析へ
- 組織開発
- 生産性向上
- DX
- 退職防止
NTTグループ18万人の人的資本領域の知見を駆使し、研修やエンゲージメントなど、人的資本領域を主軸としたデータから価値ある洞察を引き出します。これにより企業におけるデータドリブン経営・人的資本経営の推進とエンゲージメント向上を支援します。
| 対象者 | ヒューマン・キャピタル（HC）分野の人事・総務担当、経営企画担当 |
|---|---|
| スタイル | コンサルティング、ワーキング |
| 内容 | データ収集、データ分析、効果検証等 |
| 期間 | 分析規模による（おおよそ3か月から半年、1年） |
| 費用 | こちらよりお気軽にお問い合わせください。 |
導入前のご相談からプロジェクトの進行まで、弊社担当者がご支援いたします。
本サービスについて気になる点がございましたらお気軽にお問い合わせください
課題と効果
このようなお悩みはありませんか？
- 人的資本情報を可視化しているものの、経営判断や施策実行に活かしきれていない
- 人事・経営企画・事業部門で見たい指標やレポートの切り口が異なり、共通認識が持てない
- 採用・育成・配置・定着に関するデータが分散し、全体像を把握しづらい
- 統合報告や経営会議向けのレポートは作れても、示唆や優先課題まで整理できていない
- 施策を実施しても、どの取組みが成果につながったのか検証できない
得られる効果
- 経営判断につながる指標設計・分析ができる
- 部門横断で使える共通指標・レポートを整備できる
- 分散データを統合し、全体像を把握できる
- 課題発見と優先順位づけができる
- 施策の効果検証と改善サイクルを定着できる
ソリューションの特長
POINT 01
経営と現場をつなぐ指標設計・分析支援人的資本情報の可視化にとどまらず、経営・人事・各事業組織が共通認識を持てる指標設計と分析を支援します。経営判断と現場施策をつなぐ、実務で使える見せ方を整備します。
POINT 02
分散した人事データを統合し、課題発見につなげる分析支援採用・育成・配置・定着などに関するデータを整理・統合し、全体像と課題の所在を可視化します。 単なる集計ではなく、優先課題や打ち手の検討につながる分析を行います。
POINT 03
効果検証まで見据えた伴走支援施策実施前後の変化を追える指標設計と運用設計を行い、人的資本施策の効果検証まで支援します。 分析して終わりではなく、改善サイクルの定着まで伴走します。
ソリューション詳細
本ソリューションでは、人的資本データを単なる開示・報告のための情報ではなく、経営と現場をつなぐ意思決定基盤として活用するために、指標設計から分析、施策の効果検証まで一気通貫で支援します。
主なデータ分析のテーマ
| 人的資源の最適化分析 | 従業員のスキルや生産性を可視化し、適材適所の人材配置や効果的な教育プログラムの設計を支援します。これにより、組織全体のパフォーマンスが向上します。 |
|---|---|
| エンゲージメント分析 | データにもとづくサーベイ結果やフィードバックの分析を通じて従業員の満足度とエンゲージメントを把握し、働きがいのある職場環境を作り出すための課題、対策を提供します。 |
| 従業員のパフォーマンス分析 | パフォーマンスデータを分析し、目標達成に必要な資源やサポートを特定します。実績にもとづいたフィードバックとトレーニングの提供により、従業員の能力を最大限に引き出します。 |
| エンゲージメントと健康状態の相関分析 | 従業員のエンゲージメントデータと健康情報を統合し、メンタルヘルスとパフォーマンスの関係を総合的に分析します。これにより、健康的な職場環境の実現を支援します。 |
| 離職リスクの予測・軽減分析 | 離職リスクを早期に検出するために機械学習モデルを活用し、プロアクティブな人材保持施策の導入を支援します。これにより、優秀な人材の流出を防ぎます。 |
分析のプロセス
| 目標設定 | お客さまの事業戦略と課題をヒアリングし、データ活用戦略の策定を支援します。 データ分析という手段が目的としないためにも、非常に重要な工程です。 |
|---|---|
| データ収集 | お客さまの社内に蓄積されたデータを確認します。 必要に応じて、さらに蓄積が必要なデータの提案や、その収集計画の策定を支援します。 |
| 検証計画 | データ活用を確実に遂行するため、仮説立証、効果検証、全社展開といった分析後のタスクについて計画を設計します。 |
| データの前処理およびドメイン知識の習得 | データのクレンジングやマージなど分析に適した形に変換します。 お客さまとドメイン知識の共有をすることでより精緻なデータの作成が可能となります。 |
| データ分析 | 可視化、検定、予測などの分析とレビューを行います。 分析者とお客さまで分析結果の解釈を行い、必要に応じて工程を繰り返します。 |
| 効果検証 | 立証された仮説に基づいて検証対象を絞ったPoC(実証実験)を行い、分析結果が実際の現場でも想定通りの効果を示すことを確認します。 |
| 今後の分析運用設計 | プロジェクト終了後に、お客さま自身が効果測定を継続する場合、効果測定方法の設計や簡易な効果測定手順のドキュメントをご用意いたします。 |
提供メニュー
メニュー
支援内容
おすすめの企業さま
メニュー
データ分析支援
支援内容
人的資本経営に必要な指標設計から、データ整理、分析、示唆抽出、効果検証まで一気通貫で支援します。
おすすめの企業さま
最適指標の設計にお悩みの企業さま
分析結果と施策連動にお悩みの企業さま
メニュー
データ分析代行
支援内容
課題テーマや分析したい対象は明確で、分析リソースや専門知識が不足している場合に、分析実務を代行します。データ前処理から分析、示唆整理まで支援します。
おすすめの企業さま
専門性ある高度な分析をしたい企業さま
分析業務を外注したい企業さま
メニュー
データ戦略コンサル
支援内容
人的資本データ活用の目的整理、指標設計、データ収集方針、分析テーマの設計などデータ活用戦略の策定を支援します。お客さまの事業課題や、環境を取り巻くデータを理解、ビジネス目標に合わせてデータの収集、分析、洞察のプロセスを設計します。
おすすめの企業さま
データドリブン経営を推進したい企業さま
何から着手すべきかお悩みの企業さま
メニュー
トライアル分析
支援内容
まずは今あるデータで何が見えるかを確かめたい企業さま向けに、スモールスタートで分析を行うメニューです。本格導入前に、どのような示唆が得られるかを把握できます。
おすすめの企業さま
データ分析を体感したい企業さま
本格導入前の仮説検証を行いたい企業さま
データ分析の支援体制と役割分担
- データエンジニア：データサイエンスの専門的な知識と技術で、データ分析の中核を担います
- データアナリスト：お客さまの目標に寄り添い、データ活用戦略の策定を支援します
- HCコンサルタント：当社のソリューションラインナップから、最適な打ち手を提案します
指標設計、データ整理、分析テーマの整理など、現状整理の段階からご相談いただけます。
分析データの取扱い
お客さまの大切なデータをお預かりしてセキュアな環境でデータ分析を行います。
- データの保管・管理について
お客さまのデータ分析用のデータについては弊社社内の暗号化された環境下で管理しております。
データ分析の環境については弊社社内環境にあるソフトやツールを利用し、分析する端末は全てセキュリティソフトを導入しております。なお、クラウド環境等のインターネットでデータを利用することはありません。
また、データ持ち出し等の外部記憶媒体については物理的に接続ができない制限化で管理しております。
詳しくは個人情報保護方針を参照ください。 - 匿名化・仮名化情報について
お客さまのデータ分析用データについて匿名化・仮名化されたデータも個人情報の取り扱いと同様の保管・管理をします。
なお、加工化されたデータのアクセスについてはデータ分析に従事する弊社従業員にアクセスを制限しております。
ExCパートナーは
コンサルティングの
「やりっぱなし」を防ぎます
コンサルティング実施後の
振り返りはもちろん、
次の改善にむけた示唆出しまで
我々がサポートします。
～コンサルティングサービスの流れ～
-
1.コンサルティング実施
お客さまへの深い理解と
豊富な経験に基づき、
最適な
ビジネス展開を指南 -
2.振り返り
アンケート/インタビューなど
組織診断による
短期的効果測定、
生産性/業績など実績結果による
中期的効果測定 -
3.分析と改善提案
施策効果や
実施後に見えた
課題を分析し、
次の改善に向けた示唆を抽出
ExCパートナーのコンサルティング
ヒューマンキャピタル分野全般に
長けたコンサルタントが、
人事制度や組織開発・社員育成の
グランドデザイン等を伴走支援
コンサルティングの実績
-
提供会社数
187社
※2024年3月現在 延べ数
関連コンテンツ
～戦略人事へのパラダイムシフト～ データ分析・生成ＡＩが作り出す 人事領域の未来
テクノロジーを積極的に取り入れた科学的、効率的なアプロ―チによる戦略的人事へのシフトチェンジに向け、HRTech活用例および取り組みのポイントを解説いたします。
学習データを活用したデータ分析で、高スキル者への育成に貢献 プラットフォームの運用から学習コンテンツ制作・管理まで一元的に支援
昨今、「データドリブン」という言葉がよく聞かれるようになり、自社にあるデータを活用して、施策の効果を測ったり、業務効率化を検討したりする企業が増えています。 社員育成における「データドリブン」の事例では、社員の学習データと業績の関係を分析し、より良い教材づくりや高スキル者の育成に活かす取り組みがあげられます。 本事例では、クラウド型学習管理システム（LStep）の導入により、社員の学習量を可視化し、そのデータを分析することで業績との相関関係の実証や高スキル者育成を実現しました。また、プラットフォームの利用により、社内の複数個所に散らばっていた学習教材を一元管理することで、管理・運用の効率化を可能にしました。
