複数の人材・業務データを組み合わせ、育成施策につながる示唆を可視化

学習履歴を単体で集計することで、「誰が、どのような学習に、どの程度取組んだか」を把握できます。さらに、学習データに評価情報や業務成果に関するデータを掛け合わせることで、「どのような学習行動や評価項目が、業務成果と関連しているか」という、育成施策の検討につながる観点まで分析できる可能性があります。

今回の分析では、主に企業内で保有されていた次のようなデータを使用しました。
・学習履歴に関するデータ
・研修や評価に関するデータ
・業務成果に関するデータ

これらのデータは、それぞれ異なる形式や単位で管理されていたため、NTT ExCパートナーでは、各データを分析可能な形に整理・加工したうえで、分析目的の整理、分析設計、分析の実施、結果の読み解き、報告・提案までを一貫して支援しました。

分析では、学習への取組み状況や評価情報と、業務成果に関する指標との関連を確認しました。また、複数の評価項目のうち、どのような要素が業務の成果指標と比較的強く関連しているかを検証しました。

検証には、相関分析や回帰分析などの統計的な手法を活用しています。結果は表やグラフを用いて、専門知識がなくても傾向を把握しやすい形に整理しました。

さらに、全体を一括して分析するだけでなく、組織区分や業務特性など、複数の切り口から結果を比較。対象によって、学習・評価情報と業務成果との関係にどのような違いがあるかを確認しました。

＜分析の進め方＞

分析の結果、学習への取組み状況や評価情報と、業務成果との間に一定の関連傾向が確認されました。一方で、その傾向は全体で一様ではなく、組織区分や業務特性によって異なることも明らかになりました。

ある区分では学習への取組み状況が成果指標と関連し、別の区分では特定の評価項目との関連が比較的強く見られるなど、対象によって着目すべき要素が異なる可能性が示されました。これにより、全社員に同じ育成施策を展開するだけでなく、対象の状況や特性に応じて、育成テーマや施策の優先順位を検討する必要性が見えてきました。

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  本図は、実際の分析で用いた観点をもとに、項目名・構造・関係性を再構成した掲載用イメージです。実際の分析結果をそのまま示すものではありません。 

複数のデータを掛け合わせることで、単独の集計では捉えにくかった、学習・評価情報と業務成果との関連傾向を可視化できました。これにより、施策の対象や重点的に強化すべきテーマなど、研修設計や育成施策の優先順位を検討するための客観的な判断材料を提示しました。

分析結果を直接的な施策効果と捉えるのではなく、現場の状況や既存施策の内容と照らし合わせながら、次に検証すべき仮説や施策の方向性を検討することが重要です。

NTT ExCパートナーの「人的資本経営データ分析支援」では、企業内に分散する学習履歴、スキル情報、業務KPIなどを整理・統合し、課題発見や施策の優先順位づけにつながる分析を支援します。データの可視化だけでなく、分析目的の整理、分析設計、結果の読み解き、施策検討まで一貫して伴走します。

研修や学習施策と成果の関係を把握したい、蓄積した人的資本データを次の施策に活かしたいという場合は、ぜひご相談ください。